Tietoturvallisen ja kustannustehokkaan ja päättelykyvyltään ihmistasoisen chatbotin rakentaminen omista tiedoista on nykyisin helppoa. Sen voi tehdä Bing Enterprise:llä, GPT Builder:lla tai Snowflake Document AI:lla tai monilla muilla markkinoilla olevilla työkaluilla. Palvelu chatbot kehityksessä on iso potentiaali.
Tässä koulutuksessa vastaan kysymykseen, kuinka Palvelu chatbot:n suunnitellaan ja rakennetaan siten että omistajuuden kulut minimoituvat, IT:n ja liiketoiminnan työn tuottavuus maksimoituu ja ulkoiset käyttäjät rakastavat palvelua.
Koulutuksessa opetellaan prompt engineering perusteet sekä Azure Open AI palvelun käytön perusteet. Koulutuksessa sparrataan kuinka suunnitellaan ja resurssoidaan GPT-4 investointi projekti oikein.
AI aikakauden boteilla nostavan tietojenkäsittely työn tuottavuutta ja niillä tullaan korvaamaan madon älykkyyden tasoisiin sääntöihin perustuvat tietovarastot. Kustannussäästöjen lisäksi keinoäly mahdollistaa uudentyyppisen monimutkaisen tietojen yhdistämisen. Nyt on siis oikea tulla kouluttautua ja oppia ratkaisun pullonkaulat. Kenelle koulutus on tarkoitettu?
Kenelle koulutus on tarkoitettu?
Koulutus soveltuu konsulteille, neuvonantajille, arkkitehdeille ja esimiehille, jotka laativat tiekarttoja ja business case:a 2023 ja 2024 vuosien BI ja analytiikka osaamis-, projekti ja teknologia investoinneista. Koulutus soveltuu myös kehittäjille, jotka haluavat opetella prompt engineering työtä Azure data lake ympäristössä ja haluavat tulla GPT-4 supersankareiksi omissa organisaatioissaan.
Koulutusta on mahdollista saada myös yrityskohtaisena toteutuksena.
Koulutuksen sisältö:
Päivä 1 – Chatbot perusteet
9.00–10.30 Terminologia ja toimittajan valinta
Historia
Terminologia
Teoria
Harjoitus: Kuvat ja oma data Bing Copilot:ssa10.30 – 10.45 Kahvitauko 10.45 – 12.00 Arkkitehtuuri
Teknologian valinta
AI:n pitkäaikaisen muistin toimittajan valinta ongelma
Tietoturva, lisenssikulut ja immateriaalioikeudet
Demo: GPT-4:n 6 eri käyttöliittymää (Chat, OpenAI Playground, Excel, GPTs, Azure OpenaI Playground, Excel )
12.00 – 12.45 Lounastauko12.45 – 14.00 Promt engineering ja demot
Harjoitus: Explore AzureOpenAI services
Prompt engineering
Inspiroivat demot: Tiedon hakeminen internetistä ja ennustaminen, data science ja lakimies chatbot14.00–16.00 Harjoitus ja itsenäinen kehitystyö
Harjoitus: Use your own data with Azure OpenAI Service or GPT builder
Itsenäinen kehitystyö: Kehitä oma chatbot omasta datasta Azure OpenAI studiossa tai GPT builderissa
Päivä 2 : Chatbot syventävät aiheet
9.00–10.00 Kertaus
9.30 – 10.30 Syventävä arkkitehtuuri
Augment vs fine tune , vector vs key word
AI Long term vendor selection
10.30 – 10.45 Kahvitauko
10.45 – 12.00 GPT limits
The GPT store
Text SQL & Text to code
GPP with RPA
Investment strategy
12.00 – 12.45 Lounastauko
12.45 – 13.45 LLM security challenges:
Project risk management
LLM attack types
Harjoitus: test jail break attack
13.45–16.00 Dev/Ops with Azure AI studio and Microsoft Copilot Studio
Introduction to Azure AI studio
Get started with Microsoft Copilot Studio
Explore content moderation tools
Sisältö voi muuttua osallistujien preferenssien ja uusien teknologia julkistusten seurauksena.
Koulutusympäristön käytön kulut sisältyvät kurssin hintaan.
Koulutuksen osallistujien toivotaan osallistuvan vertaistukiryhmään koulutuksen jälkeen.
Aikataulut:
Koulutus alkaa kello 9.00 ja loppuu 16.00.
Koulutukseen kuuluu aamiainen, lounas ja kahvittelut.
Aamiainen on kello 8.30-9.00.
